Os principais parâmetros
| 10 lucratividade do verão | 0 |
| 10 principais emissores, % | 48.44 |
| 3 lucratividade do verão | -14.91 |
| 5 lucratividade do verão | 0 |
| A data da base | 2020-06-09 |
| Beta | 0.06 |
| Comissão | 0.09 |
| Código ISIN | US35473P4880 |
| Estratégia | Active |
| Foco | Investment Grade |
| Lucratividade anual | 0.3413 |
| Lucratividade divina | 3.73 |
| Moeda | usd |
| Nome completo | Franklin U.S. Treasury Bond ETF |
| O número de empresas | 10 |
| P/E média | 4.56 |
| País | USA |
| País ISO | US |
| Proprietário | Franklin Templeton |
| Região | North America |
| Região | U.S. |
| Segmento | Fixed Income: U.S. - Government, Treasury Investment Grade |
| Site | Sistema |
| Tipo de ativo | Bond |
| Índice | ACTIVE - No Index |
| Mudança no dia | +0.3217% (20.514) |
| Mudança na semana | -0.1456% (20.61) |
| Mudança em um mês | -0.2037% (20.622) |
| Mudança em 3 meses | -0.1456% (20.61) |
| Mudança em seis meses | +0.3658% (20.505) |
| Mudança para o ano | +0.3413% (20.51) |
| Mudança desde o início do ano | -0.5797% (20.7) |
Pague a assinatura
Mais funcionalidade e dados para análise de empresas e portfólio estão disponíveis por assinatura
Semelhante ETF
Outros ETFs da empresa de gestão
Descrição Franklin U.S. Treasury Bond ETF
FLGV стремится получить текущий доход, инвестируя в ценные бумаги Казначейства США с широким сроком погашения. Казначейство США включает ценные бумаги, которые обеспечивают доступ к прямым обязательствам Казначейства США, такие как казначейские облигации, векселя, векселя и ценные бумаги с ипотечным покрытием. Для повышения доходности фондов и увеличения ликвидности производные инструменты, которые обеспечивают доступ к казначейским облигациям США, также могут использоваться вместе с определенными производными сделками, связанными с процентной ставкой, в основном фьючерсными контрактами на процентную ставку / облигации и процентными свопами. Инвестиционный менеджер создает портфель, используя комбинацию фундаментальных исследований и запатентованной системы ранжирования, основанной на машинном обучении, для определения возможностей и выявления альфы.
Com base em fontes: porti.ru